AI 正在重新定義資安攻防。 生成式 AI 讓釣魚郵件語氣自然、跨語言客製化，成功率高於人工撰寫；惡意程式碼也開始出現 AI 特有的註解與結構，攻擊速度與規模被全面放大。更具威脅的是 Agentic AI，已能自行搜尋、撰寫腳本並寄送誘因郵件，攻擊鏈首次呈現「半自動化」。 但防禦者並非落後。Symantec × Carbon Black 透過 Cloud Analytics、Adaptive Protection 與 Incident Prediction 等 AI 技術，建立市場最成熟的預測式防禦，可在攻擊發生前即提前阻斷。 真正的問題不是 AI 是否帶來威脅，而是你的架構是否已準備好面對 AI 級別的攻擊速度。

AI 正在重新定義企業的安全邊界。AI 代理（AI Agents）帶來營運效率，同時也成為新的攻擊面；而傳統 GRC（治理、風險、法遵）正被迫進化為更自動化、可量化的「GRC Engineering」。面對這個 AI 前沿，資安角色、治理模式與防禦策略都必須調整。本文帶你掌握 Forrester 2025 安全峰會的核心洞察。

面對疲憊不堪的 SOC 團隊與持續上升的警報壓力，Symantec 以 AI 助陣。 從事件摘要、自動化分析到攻擊預測，Symantec AI 幫助分析師減壓、提效、預先防禦， 讓團隊重拾專注與戰鬥力。

💡 DLP 不該是「上了就好」的工具部署！ 從技術基礎、政策測試，到關鍵指標設計，一步錯，資料就可能外洩。 這篇指南教你如何穩健推出並擴展 DLP，守住組織資料防線不踩雷。

DLP資料外洩防護怎麼做才有效？專家教你四步驟打造能落地、能擴展、能得到高層支持的DLP計畫，從初期盤點到治理優化一次到位。適合中小企業及數位轉型中的組織參考。

AI正加速進入職場核心，但你真的準備好讓Copilot這類工具接手工作了嗎？超過一半辦公室員工曾使用未經授權的AI平台，資料暴露與誤用風險全面升級。無標記、未分級的內容更成為組織最大漏洞。本文幫你一次看懂企業導入AI的五大資安陷阱、常見錯誤，以及「AI開關」啟動前務必盤點的重點行動。善用正確DLP方案，不只降低資安危機，更能讓AI成為真正的競爭優勢。

新版ISO 27001新增控制措施 企業應更新防禦能力落實合規 最常被主管機關用來要求企業遵循並取得驗證通過的資安管理系統ISO 27001：2022版，在2022年10月發布並經過1年半的過渡期，已於今年5月1日全面生效，也就是新申請者不可再使用2013年版做稽核，而此後...