如何打造真正有效的DLP資料外洩防護計畫？

實用攻略：快速達標、長期價值、關鍵利害關係人買單的四大步驟

企業推動DLP（資料外洩防護）計畫時，最常遇到的難題就是「想做太多、結果反而動彈不得」。在數位轉型和GenAI快速發展的今天，數據分散在SaaS雲端、各類終端與AI應用，保護敏感資料成了每個資安團隊的頭號挑戰。但其實，打造一套有效的DLP，不需要一步到位、也不需要從零到百——聰明的起手式，反而能更快看到成效！

SANS資安講師Kevin Garvey在近期SANS Webinar中提出「四階段」DLP推動法，協助企業用最貼近業務需求、最能獲得內部支持的方式，啟動DLP計畫、創造早期成效，逐步建立長期價值。

DLP推動四階段，讓成果看得見

1. 理解業務需求先搞清楚公司核心目標、最需要保護的數據、合規義務在哪裡。

2. 辨識數據現況不只找出應該存在的數據，更要揪出那些「本不該出現」的敏感資料，特別是在SaaS/IaaS平台上。

3. 落實DLP方案針對初步盤點結果，設定重點政策，開始小規模試點（Pilot）並逐步調整。

4. 強化治理與報告持續追蹤重要指標（如事件類型、回應時間、使用者行為趨勢），並針對不同部門設計報表，證明DLP價值。

時程參考

• 0-3個月：基礎建設、搶下早期成果

• 3-6個月：政策試行、部門協作

• 6-12個月：全面治理、持續擴展

站在駭客角度思考，抓出關鍵風險

啟動DLP時，建議先問自己這四個問題：

• 哪些資料最重要？

• 它們存放在哪？

• 怎麼流動、被誰使用？

• 如果外洩，最嚴重的影響是什麼？

帶著「駭客思維」盤點風險，有助於爭取部門支持，也能快速鎖定最需要保護的資料類型（例如法遵必須、研發成果、客戶個資等）。

技術、流程、人才，缺一不可

DLP不是裝一套工具就能解決，還需要：

• 團隊教育訓練：SOC、IT架構團隊要有基礎敏感資料識別能力

• 人員風險評分：追蹤高風險行為

• 政策回饋迴路：定期檢討、更新政策

• 跨環境整合：工具選型要考慮雲端、本地、終端一致性

• 持續監控成效：不只關心事件數，更要看回應效率

法務、稽核、風管、管理高層等利害關係人的支持，更是成功推動的關鍵，建議一開始就讓各部門參與討論。

遇到質疑怎麼辦？

推DLP最常遇到的三大疑慮：

• 成本太高？ → 坦誠說明短中長期的投資與人力需求，可用類似專案舉例預估效益

• 誰來負責？ → 明確定義RACI表，早早爭取法務、風險、業務主管認同

• 流程太複雜？ → 和現有法遵、雲端安全計畫結合，先做「能快速見效」的小案子，建立信任

隨著GenAI滲透職場，**DLP納管AI輸入/輸出資料（Prompt-level DLP）**更是新的加分項，快速展現你的前瞻思維。

DLP治理：數據化成效，持續優化

計畫上路後，記得追蹤最有說服力的指標（如事件類型、平均處理時間、部門通報率等），每月調整政策、回報高層，把DLP做成「持續改善、創造價值」的最佳典範。

Symantec DLP，現代化環境的推手

Symantec DLP專為雲端、混合IT設計，單一政策即可跨平台（終端、網路、雲端）部署。內建EDM、IDM及機器學習進階偵測，極大減少誤報、讓你專注真正重要的事件。AI風險分析與一鍵事件處理，讓90%事件回應流程輕鬆搞定，無需來回切換工具。

不論你剛起步或正規模擴張，都能從Symantec DLP找到彈性、易管理且快速見效的最佳做法。

延伸閱讀＆行動建議

想更深入了解DLP實戰經驗與Symantec最新DLP解決方案，歡迎觀看線上研討會或下載白皮書。下場線上活動《Defense in Depth：資安防護多層進化》將於7月10日舉行，敬請持續關注後續系列文章！

想知道哪個DLP方案最適合你的企業？或想評估現有防護力是否足夠？

歡迎聯繫Symantec 亞洲區代理商 Westcon 台灣團隊，取得專屬諮詢建議。

你的DLP旅程，我們陪你一起啟動！

原文出處 Symatnec Enterprise Blogs https://www.security.com/expert-perspectives/how-build-dlp-program-delivers