Zero Trust 已成混合雲時代的必然選擇，但真正的挑戰不是「買什麼工具」，而是如何落實永不信任、持續驗證的工程守則。從主機安全、身份控管、分段、監控到自動化，每個能力都攸關資料本身的安全。Symantec SSE 將 ZTNA、SWG、CASB、DLP 與 Web Isolation 全面串聯，建立一致的雲原生 Zero Trust 防護，並經 Forrester TEI 驗證：降低 75% 風險、6 個月回本、三年 ROI 達 125%。是企業推動 Zero Trust 架構的最佳實證方案。

EDR 能不能偵測不是重點；能不能「看懂」攻擊、融入你的安全架構、減輕 SOC 壓力，才決定它值不值得投資。企業該問的三個問題，比功能列表更重要。

傳統防毒已無法因應 2025 的複合式攻擊。本文解析 AV-only 為何形成企業最大的隱形風險，以及正向安全模型如何在不干擾營運的前提下，縮小攻擊面並強化端點治理。

AI 正在重新定義資安攻防。 生成式 AI 讓釣魚郵件語氣自然、跨語言客製化，成功率高於人工撰寫；惡意程式碼也開始出現 AI 特有的註解與結構，攻擊速度與規模被全面放大。更具威脅的是 Agentic AI，已能自行搜尋、撰寫腳本並寄送誘因郵件，攻擊鏈首次呈現「半自動化」。 但防禦者並非落後。Symantec × Carbon Black 透過 Cloud Analytics、Adaptive Protection 與 Incident Prediction 等 AI 技術，建立市場最成熟的預測式防禦，可在攻擊發生前即提前阻斷。 真正的問題不是 AI 是否帶來威脅，而是你的架構是否已準備好面對 AI 級別的攻擊速度。

AI 正在重新定義企業的安全邊界。AI 代理（AI Agents）帶來營運效率，同時也成為新的攻擊面；而傳統 GRC（治理、風險、法遵）正被迫進化為更自動化、可量化的「GRC Engineering」。面對這個 AI 前沿，資安角色、治理模式與防禦策略都必須調整。本文帶你掌握 Forrester 2025 安全峰會的核心洞察。

企業最常忽略的不是惡意程式，而是「合法工具被濫用」。 這波攻擊證明：RMM 已成為攻擊者最穩定、最隱蔽的後門。

2026 最大的資安弱點不是技術，而是「信任」。 AI 加劇社交工程、雲端攻擊面擴大、量子威脅逼近──所有趨勢正在同時收斂。 這份分析說明企業真正應該擔心什麼，以及下一步該如何準備。

歐盟正面臨勒索攻擊與法規升級的雙重壓力，企業必須在安全、現代化與合規間同時前進。本文解析 Arrow Electronics 如何協助歐洲銀行、政府與大型企業完成 Web 安全換代、VPN → ZTNA、雲端 DLP 等專案，實現更強防禦與更高合規。想知道這些做法如何適用台灣企業？點擊閱讀。

在 SaaS 與多雲環境裡，傳統 DLP 已難以因應分散的資料流向。 本文解析企業為何需要雲端 DLP，以及 Symantec Cloud Managed DLP 如何從雲到端點，實現真正的資料縱深防護與治理落地。

在人為錯誤、勒索攻擊與 AI 駭客化全面加速的環境下，企業真正缺的是「可持續的資安體質」，而非堆更多工具。多數 SMB 沒有 SOC，也沒有足夠人力維運工具，因此治理空窗越來越大。 定期健康檢查（Cyber Health Check）是最務實、最能落地的改善路徑。以下五項，也是企業最常忽略、卻最容易造成重大風險的盲點。 1. 找出沒有被 MFA 保護的服務（而且要確保員工真的懂） 員工永遠是攻擊者最容易突破的入口。AI 讓釣魚信、假對話、假語音更真實，帳密被竊取只是時間問題。 MFA（多因素驗證）是唯一能在帳密外洩後仍擋住攻擊者的防線。 它很簡單：登入時，不只靠密碼，還要再提供一項或多項額外的驗證——例如手機 App、OTP、硬體 Token 或生物辨識。 換句話說： 即使攻擊者拿到你的密碼，他仍然進不去。 健康檢查的第一步，就是盤點所有「未被 MFA 保護」的帳號、應用程式與遠端存取服務。今天再說「這項服務不方便開 MFA」已經沒有說服力。 2. 盤點軟體與設備的 patch 現況 不 patch，就是選擇被入侵。AI 正加速漏洞武器化的速度，

AI 讓防禦不再只是偵測。Symantec 結合全球威脅情報與自適應防護技術，成功預測駭客下一步行動，幫助企業從事後反應跨入主動防禦，實現「先發制人」的資安新格局。

從事件摘要到腳本分析，AI 實現自動化威脅洞察與回應，為分析師贏回最珍貴的資源——時間 AI 站上資安防禦最前線 為了讓分析師從繁重的威脅分析工作中解放出來，Symantec 推出以 Google Gemini 模型打造的全新智慧代理與功能，讓 AI 更聰明、更直覺，為下一步做好準備。 Symantec 目前採用 Google Gemini 2.5 Flash 系列模型，導入代理式 AI（Agentic AI）自動化威脅分析、啟用內部工具，並串聯 Broadcom 全資安產品線的威脅地圖。全新的 AI 事件摘要功能，能將龐大的告警資訊濃縮成清楚的敘述、MITRE 對照與修補建議，協助分析師在數秒內理解事件重點，大幅減輕告警疲勞。此外，Gemini 模型也強化了 Cloud Sandbox 的腳本分類、Carbon Black Cloud 的誤報偵測，並導入自然語言查詢功能，讓威脅回應更快速、更直覺。 Agentic AI 正式登場 全新版本的 SymantecAI 助理（導入 Gemini 2.5 Flash）已整合進 SES-Complete.

瀏覽器早已是企業日常的核心入口，也是資料外洩風險最大的關鍵點。Symantec DLP 25.1 率先支援 Google Chrome Enterprise、Microsoft Edge for Business 與 Mozilla Firefox for Enterprise 的原生 API，讓 75% 全球市場的主流瀏覽器全面納入統一防護，企業再也不用擔心更新失效或安全漏洞。

在資安投資回報難以量化的時代，Forrester 報告揭示 Symantec SSE 在三年內創造 125% ROI，半年即可回本。從降低停機時間、節省基礎建設成本，到提升 SecOps 效率與使用者生產力，Symantec SSE 不只是一套防護工具，更是能「省錢、增效、強防護」的策略性投資。

Symantec 與 Google Cloud 聯手推出 Cloud SWG Express Connect，效能最高達競品 100 倍。免 VPN 通道與負載平衡，直接以 Google Cloud WAN 提供 10Gbps/100Gbps 超高速 SSE 安全連線，讓企業首次真正兼得「世界級安全」與「世界級效能」。

面對疲憊不堪的 SOC 團隊與持續上升的警報壓力，Symantec 以 AI 助陣。 從事件摘要、自動化分析到攻擊預測，Symantec AI 幫助分析師減壓、提效、預先防禦， 讓團隊重拾專注與戰鬥力。

💡 DLP 不該是「上了就好」的工具部署！ 從技術基礎、政策測試，到關鍵指標設計，一步錯，資料就可能外洩。 這篇指南教你如何穩健推出並擴展 DLP，守住組織資料防線不踩雷。

2025 年勒索攻擊暴增 46%，潛伏期不到五天！Fog 等新型勒索工具用間諜手法滲透企業內部，你的資安視野準備好了嗎？本篇整理 7 項必查清單，幫你掌握身份存取、端點行為、雲端資料、橫向移動與電子郵件風險，別讓看不見的破口害你損失上百萬！

🎯 駭客還沒出手，他們就知道了？ Symantec 與 Carbon Black 的「資安獵人團隊」每天追蹤全球駭客行動，甚至透過 AI 預測攻擊者下一步！從 Stuxnet 到 Daxin，他們揭露過多起重大攻擊行動。現在，他們的預測技術也進入了產品防線。想知道背後是怎麼做到的？

🔎 「攻擊不等人，漏洞已上線」 一個全新的 SharePoint 零日漏洞（CVE-2025-53770）正在被大規模利用，攻擊者無需登入即可取得伺服器控制權。從 PowerShell 植入、系統偵查到敏感資料打包外送，這次的攻擊手法堪稱完整「滲透教科書」。而你用的 SharePoint 版本，可能就是攻擊目標之一。你的伺服器，安全嗎？