打造更健康的資安計畫：5 個你不能忽略的常態檢查點
- Jonathan Poon
- 10月29日
- 讀畢需時 3 分鐘
在人為錯誤、勒索攻擊與 AI 駭客化全面加速的環境下，企業真正缺的是「可持續的資安體質」，而非堆更多工具。多數 SMB 沒有 SOC，也沒有足夠人力維運工具，因此治理空窗越來越大。
定期健康檢查（Cyber Health Check）是最務實、最能落地的改善路徑。以下五項，也是企業最常忽略、卻最容易造成重大風險的盲點。
1. 找出沒有被 MFA 保護的服務（而且要確保員工真的懂）
員工永遠是攻擊者最容易突破的入口。AI 讓釣魚信、假對話、假語音更真實，帳密被竊取只是時間問題。
MFA（多因素驗證）是唯一能在帳密外洩後仍擋住攻擊者的防線。它很簡單：登入時，不只靠密碼，還要再提供一項或多項額外的驗證——例如手機 App、OTP、硬體 Token 或生物辨識。
換句話說：
即使攻擊者拿到你的密碼，他仍然進不去。
健康檢查的第一步，就是盤點所有「未被 MFA 保護」的帳號、應用程式與遠端存取服務。今天再說「這項服務不方便開 MFA」已經沒有說服力。
2. 盤點軟體與設備的 patch 現況
不 patch，就是選擇被入侵。AI 正加速漏洞武器化的速度，使得「只修 critical/high」的舊思維已經過時。
企業需要的是：
修補流程與掃描流程的一致性
操作團隊與資安團隊之間的責任切割與閉環
自動化測試與部署
一次完整的漏洞管理健康檢查
你的 patch 速度，就是你的曝險程度。
3. 測試備份與復原，而不是只看是否「有備份」
勒索攻擊正在把更多企業推向停擺。AI-driven phishing、Ransomware-as-a-Service 正在降低攻擊門檻。
企業不能只倚賴防禦工具。真正能決定存亡的是：
備份是否能用
復原速度是否可接受
關鍵系統是否能優先上線
流程是否真的演練過
健康檢查必須包含完整的備援、復原演練，而不是「看一份報表」。
4. 持續性的釣魚訓練與人因風險分析
員工不是風險，而是潛在的感測器（sensor）。企業應從「釣魚認知」進化到「人因風險管理」。
建議：
定期釣魚模擬
整合瀏覽行為、過往事件、職務敏感度
建立人因風險分數
鎖定真正需要訓練的群體，而不是一次全員訓練
將 phishing-resistant MFA 作為第二防線
目標不是 0 次誤點擊，而是「誤點擊後也不會導致入侵」。
5. 檢查組織的 AI 使用行為與資料外洩風險（Shadow AI）
你的員工一定在用 AI，只是你不知道。根據大型研究：
58% 員工使用生成式 AI
90% 開發者用 AI 寫程式
大多數在未申報、未管理的情況下進行（Shadow AI）
這已經成為新的資料外洩熱點。
健康檢查應包含：
員工使用哪些 AI 工具？
有無將敏感資料上傳到外部模型？
是否需要導入 AI 安全代理、瀏覽器控管、SaaS AI 限制？
是否需評估自建 LLM 或企業級 AI？
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