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大規模自動化資料探索:現代 企業資安營運的 DLP 新典範
傳統靜態資料探索已無法因應資料爆炸時代。本文深入解析現代 企業資安營運如何透過動態 Worker Node 擴展與自動化 High-Speed Discovery,加速 DLP 資料探索、降低營運成本,並有效支撐企業法遵與資料治理需求。

Shubham Gujarathi
2025年12月15日讀畢需時 4 分鐘


AI 只會跟它能存取的資料一樣聰明——而這正是企業最大的風險盲點
MCP Servers 讓 AI 能快速整合分散資料,
但也同時放大了權限、情境與資料完整度的治理問題。
當 AI 不知道資料是否缺失,它仍會給你一個「看似正確」的答案。

Joe Burke
2025年12月4日讀畢需時 4 分鐘
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